第三版PEP-3孤独症评估量表在ASD患儿早期筛查及疗效评价价值
论文分类:
章艳,黄雪花
(四川大学华西医院心理卫生中心,四川成都610041)
【摘要】目的探讨在孤独症谱系障碍(ASD)患儿早期筛查中,自闭症儿童心理教育评核(第三版)(PEP-3)的应用价值,以及针对ASD患儿实施结构化教学训练的临床效果。方法选取我院2018年1月至2019年12月接诊的疑似ASD儿童368例为研究对象,运用婴幼儿孤独症筛查量表(M-CHAT)、PEP-3量表对疑似ASD患儿进行筛查,并以M-CHAT量表阳性检出率作为评价标准,计算PEP-3量表在ASD筛查中的信效度。针对ASD患儿实施结构化教学训练,并对比干预前后PEP-3量表评估结果。结果本组368例疑似ASD儿童中,M-CHAT量表筛查确诊阳性ASD患儿78例(21.20%),PEP-3量表评估结果为(30.81±16.75)分;PEP-3量表的Cronbach'α系数为0.84,ROC曲线下面积(AUC)结果为0.841,以40分为临界值,敏感度为87.18%,特异度为84.83%;结构化教学实施3个月后,78例ASD患儿PEP-3各项指标评估结果均有显著提升(P<0.05)。结论在ASD患儿早期筛查中,PEP-3量表具有较高的应用价值,是有效的筛查工具,且可评价结构化教学训练效果。
【关键词】孤独症谱系障碍;第三版PEP-3量表;筛查;结构化教学
【中图分类号】R749.92【文献标志码】A【文章编号】1004-0501(2021)02-0149-04
孤独症谱系障碍(autismspectrumdisorder,ASD)是一种儿童神经发育障碍性疾病,普遍表现为情感互
动障碍、社交障碍和爱好行为模式刻板等发育障碍症状[1]。根据2020年美国疾病控制与预防中心(CDC)最新发布的一份全美儿童孤独症预测发病数据来看,其发病率上升到了1/54,相较于往年升高了10%[2]。而我国自2000年,在多个城市针对ASD的发病率进行了调查,发现ASD的发病率在0.1%~0.75%[3]。尽管现阶段,学界尚未确定ASD的发病机制,且并无特效治疗手段,但已有大量研究证实,若针对ASD患者实施早期的康复训练,绝大部分儿童均能够实现不同程度的改善,同时还有不少的儿童能够恢复到“正常”状态,并在成年后具备独立的学习、生活和工作能力[4-5]。为此,针对ASD患儿实施早期筛查、早期干预成为儿童保健工作的重要任务。自闭症儿童心理教育评核(第三版)(PEP-3)是根据美国北卡罗来纳州大学DivisionTEACCH出版的PEP-3量表翻译而来的评估量表,主要用于孤独症的早期识别,具有较高的信度和效度,已得到了综合医院门诊的推广运用[6]。但目前关于PEP-3的运用更多是进行治疗效果的评估,关于其患儿的筛查价值尚无相关报道,使得PEP-3在ASD儿童的大范围筛查应用中受到了一定的限制,为此,本研究拟通过以婴幼儿孤独症筛查量表(M-CHAT)为标准,对PEP-3量表在孤独症筛取的应用价值进行评价,同时观察在行结构化教训训练后的患儿PEP-3量表评估结果,为临床一线合理运用PEP-3量表提供理论依据,现报告如下。
1.1一般资料:我院2018年1月至2019年12月精神科、儿童保健、康复科、体检接诊的疑似ASD儿童。所有患儿均根据美国精神疾病诊断与统计手册(第4版)(DSM-IV)[7]中关于ASD诊断标准进行确诊。对相关文献报道进行复习,M-CHAT量表阳性判定灵敏度为100%,特异度为91.49%,以α=0.05为统计学评价标准,进行样本量计算,拟入选ASD组儿童需达到68例以上,对照组儿童需达到252例以上,结合样本量标准最终入选368例。
1.2方法
1.2.1研究工具:①M-CHAT量表[8]:M-CHAT量表主要包含了23个家长报告条目,主要是家长结合儿童所表现出的技能、行为来进行评定,出现3个及以上条目即可判定为阳性;在6个关键条目中若出现2个及以上即可判定为阳性。②PEP-3量表[9]:该量表主要包括两部分,即专业人员评估、患儿照顾者,得分越低孤独症程度越严重。
1.2.2研究方法:以M-CHAT量表作为诊断标准评估PEP-3量表在ASD患儿筛取中的应用效度。本研究由通过培训和考核的小组成员担负起ASD筛查工作。计算PEP-3量表的Cronbach'α系数评估其内部一致性信度,确定其稳定性;并根据M-CHAT量表筛查结果评估PEP-3量表在ASD筛查中效度。
1.2.3结构化教学训练方法:对确诊ASD患儿安排住院接受康复治疗,根据患儿的测评结果为其提供不用的结构化教学方案,每天进行至少6h的训练,每周持续治疗5d,每周需对康复训练计划做出相应的调整。
训练具体方法:①创建结构化环境:对教室进行结构化布局,标识牌提示区域功能及使用方法。②制定程序时间表:在教室特定位置张贴程序表。程序表详细安排了课堂时间、点心时间、午休时间、放血时间等。③制作日常常规:根据设计的程序时间表安排不同时间段的不同日常生活任务,包括绘画、吃点心、上下课、打扫卫生、喝水、打开书等,并以图片的方式引导患儿积极参与。④创设个人发展计划书:结合患儿的个体情况进行个体发展计划书的创建,详细列举康复训练的强度、具体内容、家庭康复训练要求等,每周在完成相应康复训练后,需对患儿的训练情况及效果做出反馈,并及时与新问题与家长进行够沟通交流,完成下一周康复训练计划的制作。⑤家庭教育建议书:在进行个人计划书制作的同时,为家长提供一份家庭康复教育建议书,主要结合家庭情况进行适当的建议。
1.3统计学方法:本研究运用统计学软件SPSS22.0
行数据的分析处理,以(x±s)表示满足正态分布的计量资料,以t值、Pearson相关系数实施检验;以率(%)表示计数资料,以检验。并以ROC曲线下最大约登指数值评价量表的诊断效能和筛查价值。以P<0.05为差异有统计学意义。
2.1一般情况:入组368例儿童年龄为(57.22±15.05)月龄,所有入组儿童均完成M-CHAT量表、PEP-3量表评估,其中M-CHAT量表筛取阳性ASD患儿78例(21.20%),PEP-3量表评分为(30.81±
16.75)分。见表1。表1研究对象一般情况
2.2PEP-3量表筛取ASD儿童的信度:根据计算结果,PEP-3量表的Cronbach'α系数为0.84,这就表明PEP-3量表在ASD儿童筛查中具有较好的内部一致性信度。根据M-CHAT量表筛取结果,将其作为ASD儿童的诊断标准。绘制ROC曲线,评价PEP-3量表筛取ASD儿童的信度,ROC曲线下面积(AUC)结果0.841(SE=0.03,95%CI0.80~0.88,P<0.05)。根据ROC曲线分析结果显示,PEP-3量表筛取ASD儿童的最佳临界值为40分。见表2。
2.3结构化教学干预前后ASD患儿PEP-3评估结果比较:对78例ASD阳性患儿实施结构化教学干预,对比干预前后PEP-3各项指标评估结果,差异均有统计学意义(P<0.05)。见表3。表2PEP-3量表筛取ASD儿童的效度指标;表3结构化教学干预前后ASD患儿PEP-3评估结果比较(分)
3.1PEP-3量表在ASD患儿筛取中的应用价值:本研究首次对PEP-3量表在ASD患儿筛取中的应用价值进行了评估,根据研究成果来看,PEP-3量表可作为ASD儿童早期筛查工具,且有着非常高的信效度。本研究显示,本组368例疑似ASD儿童中,阳性儿童为78例,阳性检出率为21.20%,表明当前ASD有着非常高的发病率,必须引起高度重视。根据以往的研究报道来看,ASD早期识别、早期干预是改善临床症状的关
键措施[10]。因此,PEP-3量表是现阶段ASD患儿评估的重要筛查工具。
本研究对PEP-3量表的信度和效度做出了评估,根据结果来看,其内部一致性结果为0.84,即证实PEP-3量表在ASD患儿筛查中有着较高的可靠性和稳定性,该结果与国外的研究结果一致[11]。同时PEP-3量表效度评估结果显示,当其临界值为40分时,针对ASD患儿有较高的筛取价值,该结果与文献报道[12]的最佳临界值35~40分范围相一致。另以M-CHAT量表的筛取结果作为评价标准,通过ROC曲线进行进一步分析发现,AUC为0.841>0.8,即表明有较高的筛取应用价值。有研究者认为[13],M-CHAT量表在ASD儿童筛查中具有较高的准确性。所以,PEP-3量表将其作为ASD儿童的诊断标准。
3.2结构化教学的临床干预效果:结构化教学是一种治疗ASD儿童非常重要的康复训练措施,其主要原理是通过对ASD儿童日常行为习惯进行改善,从而达到提高社交能力、日常生活能力效果[14]。ASD儿童早期的教育训练和矫治至关重要。结构化教学自提出以来,成为了国内外ASD治疗的重要方案,且在国外已
经取得了较好的运用效果。国外有研究者表示[15],结构化教学课程能够帮助ASD患儿建立起常规行动,减少不良行为,提高社交能力。本研究通过对筛取的78例患儿实施了持续3个月的结构化教学训练,干预前问题行为评分最低为(16.75±14.57)分,第二为语言行为特征(17.83±11.91)分,第三为语言表达(24.15±17.05)分,干预后问题行为评分(30.55±17.13)分,语言行为特征(36.07±19.46)分,语言表达(50.23±21.56)。根据干预后PEP-3量表评估结果来看,各指标较之干预前均有显著提升,差异均有统计学意义(P<0.05)。该结果与曹漱芹等报道结果一致[16],故认为结构化教学可有效改善ASD患儿的临床症状。
3.3本研究的局限性及启示:综上所述,PEP-3量表在ASD患儿早期筛查和疗效评价中均较高应用价值,
可有效实现对患儿状态的评估和诊断。但本研究样本量相对较小,且研究时间相对较短,仍然存在诸多干扰因素并未排除。为此,下一步将通过加大样本量、长时间的跟踪研究,排除干扰素,为ASD儿童的筛查和治疗提供更为客观的临床研究成果。
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