观察他人的行为并推断其思想和感情是我们日常社交中必备的能力。它对于成功的社交行为和互动至关重要。然而，这种能力对我们在现实世界中的社交联系数量以及与自闭症严重程度之间的关系如何影响，一直是科学家们关注的问题。
近期发表在《Nature Communications》杂志上的一项研究探讨了这两个问题：首先，实验室中获取的社会推断的神经激活模式是否能够预测现实世界中的社交联系数量；其次，这种神经激活模式是否能够预测自闭症症状的严重程度。研究者采用了预测性模型，并在神经典型个体的两个复制样本中进行了交叉验证。此外，他们还在一个自闭症样本中进行了测试。研究者使用了一个经过良好验证的神经影像任务，该任务隔离了社会推断，既用于定义所有后续分析的感兴趣的大脑区域，也用于作为预测个体社交联系数量的输入特征。
研究结果表明，实验室中获取的社会推断的神经激活模式可以预测现实世界中的社交联系数量。这一结果在三个神经典型样本（总计 126 个）和一个成年自闭症样本（23 个）中得到了验证。研究还发现，社会推断的大脑模式在这些组别的个体之间具有普遍性。此外，大脑区域的激活还可以预测自闭症样本的自闭症症状严重程度。
这项研究结果为理解社交网络特性，比如社交联系数量，提供了最有力和最具体的证据，可以通过特定的神经标记——即人们在思考他人心理状态时产生的大脑活动模式进行预测。此外，这项研究还揭示了神经激活模式与自闭症症状严重程度之间的关联，为理解和治疗自闭症提供了新的视角。这些发现不仅对神经科学和心理学的研究具有重要价值，也对改善人们的社交行为以及处理自闭症等神经发育障碍具有重要的实践意义。
这项研究为我们揭示了人际互动背后的神秘机制，使我们更加了解社交行为和自闭症之间的联系。进一步的研究可能有助于发展更有效的干预措施，提高社交技能，改善自闭症患者的生活质量。因此，这些新的科学发现将在未来对人类社交行为和神经发育障碍的研究中发挥重要作用。
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